（原标题：思必驰联合创始人兼首席科学家俞凯：ChatGPT是继Alpha Go之后最大的里程碑进步财专访）
《安安访谈录》是界面财联社执行总裁徐安安出品的一档深度访谈类栏目。从投资角度对线位行业领军人物，覆盖传媒创新、VC/PE、信息服务、金融科技、交易体系、战略新兴等方向。
《财专访》是由《安安访谈录》出品的系列专访，财联社上市公司报道部聚焦行业热点，通过专访各类专家、领军人物，致力寻找投资价值标的，还原行业发展逻辑。
“GPT是人工智能发展的一个集中式突破，包括对话智能技术、深度学习大模型技术、工程化能力以及大数据的整体突破。”
发表200余篇国际论文，获得多个国际研究挑战赛冠军，担任Inter Speech、ICMI等国际会议程序委员会主席和ACL、NAACL、EMNLP等国际会议对话交互领域主席。
曾获中国人工智能学会吴文俊人工智能科学进步奖、中国计算机学会青竹奖、2016年《科学中国人》年度人物。
思必驰基于自主研发的全链路智能对话系统定制开发平台和人工智能语音芯片，围绕“云+芯”进行布局，提供软硬件结合的人工智能技术与产品服务，在智能家电、智能汽车、消费电子等物联网领域以及数字政企领域，提供智能人机交互软件产品、软硬一体化人工智能产品以及对话式人工智能技术服务。截至目前，思必驰拥有近100项全球独创技术，已授权知识产权近1400件，其中已授权专利近700项，软件著作权近400项，牵头/参与了近50项国家/团体标准。
2022年11月30日上线的人工智能聊天机器人模型ChatGPT近期火爆全球，仅仅2个月即实现月活破亿。伴随着ChatGPT的出圈，不仅海外科技巨头微软、谷歌打响AI搜索大战，国内包括百度、阿里、腾讯、华为、京东、网易有道等大厂在内的诸多科技公司均已披露相关方向的研发进展。
国内专业对话式人工智能平台型企业思必驰已掌握全链路语音及语言交互技术，涵盖语音信号处理、识别、合成、语言理解、问答聊天、知识图谱等人机信息交互闭环涉及的各个模块级技术，能够感知用户意图和情感，并基于用户画像实现拟人化的语言风格互动。
日前思必驰联合创始人兼首席科学家俞凯接受了记者专访，就思必驰在类ChatGPT对话机器人方面的研发进展、ChatGPT问世对于行业的意义、海内外玩家差距、生成式AI面临的挑战等线
俞凯：在技术的迭代发展上，ChatGPT本质就是一个统计类的深度学习对话通用大模型。
思必驰应该算是国内最早一批去进行统计类对话模型的产业化研究的公司之一，并且在任务型对话上也取得了很多很好的研究成绩和应用成绩。
在听觉感知技术方面，思必驰能够实现高精度的语音转文字和高质量的声音播报效果；能够解决在人机交互过程中面临的远距离、复杂声场的多噪音干扰、多说话人判断；满足用户对方言、外语的识别及合成的需求。在聊天机器人方向，融合语音、文本、图像信号的多模态交互技术也有很大机会。以当前新起的虚拟数字人为例，多模态、智能化的完整解决方案可以更好地应对不同场景的复杂变化，
在多模态及交互技术方向，思必驰公司在业界率先发布了全双工对话架构，形成了独特的闭环人机对话系统构建的底层综合技术优势，与国际主流先进技术相比，取得声纹验证、语音分离等指标的显著提升。02
Alpha Go解决的是确定规则情况下的搜索和处理，而GPT在无确定语法规则前提下，部分解决了自然语言交互的问题。我们并不能把GPT简单理解为某一个特定单点技术的突破，而是人工智能发展的一个集中式突破，包括其中的对话智能技术、深度学习大模型技术、工程化能力以及大数据的整体突破。ChatGPT爆火还有个原因，即产业应用的需求对技术的召唤得到了回应。各种智能硬件发展到现在，功能上逐渐愈发同质化，体验上也很难做出自己的特色。ChatGPT的创作能力则满足了产业应用级的需求，打开了新的空间。
Q：据路透社记者统计，AI、生成式 AI、机器学习等词出现在美国科技巨头最新季财报会议中的频率是上一季度的2-6倍。巨头纷纷发力生成式 AI，您认为有哪些原因?
俞凯：本质上，是因为生成式AI在落地应用后，更能达成用户对“智能人机交互体验”需求的满足程度。生成式AI更强调学习、归纳后的创造、推理，生成式AI的创作能力则是以内容创作为主，用来辅助人类决策。用户对“辅助”的标准会低一些、宽容度会高一些、安全性和准确性的期望值也会低一些，更容易引起大家的关注和期待。
其次，生成式AI有“创作性”的天然属性：即没有绝对的正确错误之分，甚至有些仁者见仁、智者见智的意味。决策性AI的结果一旦错误，很容易被诟病；而内容创作的多样性结果，则会被欣然接受。比如，
俞凯：短期来看，关于需要基于一定背景知识的创作型产业，以及一切刚需AIGC的场景、重视SOP（标准作业程序）的行业，能够快速突破。比如智能写作、文档管理、代码生成、流程管理、甚至游戏NPC等。
ChatGPT的核心是大模型技术和对话智能技术，大模型是指通用基础模型，当参数足够大的时候，比如当有千亿级以上的大模型的时候，不再需要额外的采取数据对各个领域进一步训练。大模型的算法是通用的，而数据量在超过千亿级之后，对比也就不再那么明显。
底层基础的算法是公开的，并且国内外一流的研究机构都有非常不错的研究成果，在算法的迭代创新方面并不存在明显差距。当数据量足够大，微不足道的数据差距影响也没那么明显。
俞凯：由于一些客观因素，ChatGPT在国内可能会水土不服，短时间测试没问题，但没办法长期稳定调用。我看到国内有巨头有在准备发布相关产品。这是很好的方向。类GPT的产品，确实是需要依赖巨头企业的投入和决心，
新技术出现的本质，是为了投入应用，而不是停留在技术指标层面的对比。我很期待中国的创业公司能够基于用户需求、产品情况，去探索出更多的类GPT应用，不管是在AI辅助、智慧办公、智能客服，还是在更大层面的产业应用上。
，但当大规模应用起来，从长远看，大模型技术反而能够降低机器学习的成本、提高应用效率。
生成式AI面临的两大挑战，一是数据合规，包括数据来源合规、数据处理合规、数据生成合规；二是应用边际，包括需要从人员管理上、工程化实现、场景领域上去规范应用边界，如何更好地“协助人类”而不是“替代人类”，甚至是沦为deep fake的帮凶。
人工智能，说到底还是人的智能。ChatGPT可以基于上下文理解的基础上，根据对话聊天来不断完善自我学习和进化， 但是这种学习进化的机制，本质上也是由人类设计的。当然，为了保证AI的良序发展，我们的确需要去嵌入一些相应的限制手段和规则约束。
Q：近期Google对外指出了AI技术发展迅速而大公司行动缓慢的原因：需要将AI融入现有的产品与服务中，符合公司的业务战略才能展开，并不能如OpenAI这样只需要研发一款最佳模型就可以。对此您怎么看?
作为新基建一环的AI技术，不能单靠底层原始创新来推动发展，其落地应用需要结合行业认知和客户需求输出整体性、结果导向性的实用解决方案。当然， OpenAI这样的基础模型工具也具有巨大价值。基础研究和应用研究本身就属于不同范畴，商业公司更多的还是要为市场负责，要计算投产比，更倾向于投入应用型研究；但基础性研究却可以更纯粹地去看更底层的算法工具和更前瞻性的技术未来。
近几年，行业也在加强产学研一体化合作，技术型企业和高校之间展开紧密合作，以推动基础研究和应用研究的融合，例如讯飞和中科大，思必驰和上交大。毕竟人工智能发展是一个长期主义，为了将来更稳定、更强的突破，必须重视基础创新和原始创新能力，短期内看研发投入会很高，但长远看却能降低成本、提高整体效率，也有利于建立中国人自己的“AI矿场”，更好地赋能传统百业。
中信保诚人寿保险有限公司副总经理、资深精算师：崔巍（资深精算师，保险产品开发、营销领域专家）
康菲中国总裁威诺德（Bill Arnold）（油气行业低碳发展的探路者）
财通资管权益私募投资部总经理：陈李（专户老将，不断进阶的“实业派”高手）
诺德基金董事长：潘福祥（进入证券业最早的投资学老师，教授投资学时间最长的证券从业者）
平安基金权益投资中心投资执行总经理：神爱前（攻守有度，黑马白马搭配的综合成长选手）
兴业基金固定收益董事总经理、投资总监：周鸣（大类资产配置与跨市场多资产投资专家）
沐曦联合创始人、CTO兼首席软件架构师：杨建（高性能国产GPU的开拓者）
亿铸科技创始人、董事长兼CEO：熊大鹏（存算一体 AI 大算力芯片的开拓者）
英特尔大数据技术全球首席技术官：戴金权（大数据分析和人工智能技术专家）
富途董事总经理、国际化战略及财富管理负责人：曾煜超（科技券商依托互联网开拓财富管理业务的探索者）
华泰金控董事总经理兼张乐通全球负责人：朱亚莉（中资券商APP国际化探索者）
华福证券首席信息官、零售业务条线事业部总裁：王俊兴（精通金融与IT的券业先锋）
申万宏源证券固定收益融资总部总经理：范为（宏观经济与资本市场资深专家）
招商证券总裁助理、投资银行委员会主任委员：王治鉴（亲历创业板注册制改革的投资银行家）
中金公司投资银行部负责人：王曙光（见证与建言资本市场改革发展的资深投行家）
中金公司研究部固收研究负责人、董事总经理：陈健恒（宏观经济及债券投资策略分析专家）
中信建投证券执委委员、投资银行业务管理委员会主任：刘乃生（制度建设的投行亲历者、建言者）
国家信息中心预测部产业室主任：魏琪嘉（国家发改委系统、产业经济领域专家）
国务院发展研究中心宏观经济研究部研究员：张立群（国务院发展研究中心宏观经济研究部研究员）
中国宏观经济研究院对外经济研究所研究员：杨长湧（国家发改委系统、宏观经济领域外贸专家）
中国宏观经济研究院决策咨询部研究员：盛朝迅（国家发改委系统、产业经济领域专家）
八爪鱼&云听CEM创始人：刘宝强（国内首个客户体验管理SaaS平台开创者）
观远数据创始人兼CEO：苏春园（引领数据智能行业长远创新的长期主义者）
数说故事创始人&CEO：徐亚波（行业领先的大数据AI独角兽企业“掌门人”）
威尔森创始人&CEO：梁维新（行业领先的汽车数据信息综合应用平台“掌舵人”）
IDEA研究院讲席科学家：张家兴（AIGC底层技术研究和实践的领军者）
共达地CMO：李苏南（行业首个商用AutoML自动化AI训练平台布道者）
思必驰联合创始人兼首席科学家：俞凯（引领人工智能领域发展的长期主义者）
深兰科技创始人：陈海波（坚持基础研究和应用开发并重的人工智能“深耕者”）
小i集团创始人、董事长兼CEO：袁辉（中国认知智能及元宇宙领域领军人物）
云从科技联合创始人、战略规划部负责人：姚志强（人机协同操作系统的先行者）
复旦大学绿色金融研究中心执行主任：李志青（绿色经济金融的研究者，绿色转型发展的助推者）
中国社会科学院生态文明研究所副所长：庄贵阳（中国低碳经济研究的先行者）
中国政法大学民商经济法学院副院长：于文轩（专注生态环境法治的研究者和推动者）
阿里巴巴云游戏事业部（元境）总经理：王矛（下一代互联网的技术探索者和积极实践者）
建信信托副总裁：王业强（建信信托，股权投资支持科技创新的先行者与探索者）
华天软件董事长：杨超英（国内首套机械CAD创立者，工业软件领域领跑人）
山石网科董事长：罗东平（网络安全领域早期海归工程师、科创板公司创始人）
BrainCo强脑科技创始人：韩璧丞（Neuralink中国首位挑战者）
锘崴科技创始人、董事长：王爽（基于隐私计算构建国家级医疗健康网络的实践者）
睿心医疗创始人&CEO：郑凌霄（心脑血管诊疗一体化的软硬件生态先行者）
睿心医疗合伙人&COO：刘晓扬（心脑血管诊疗一体化的软硬件生态平台先行者）
沃比医疗CEO：安穆克（Michael Alper）（神经介入领域出海的先行者）
药明奥测首席科学官兼首席技术官：方焯博士（整合诊断/人工智能赋能精准医疗的创新者）
平安理财固定收益投资部负责人：熊珣（平安理财，银行理财领域多资产多策略配置领跑者）
纵目科技CEO：唐锐（自动驾驶与高级驾驶辅助系统（ADAS）领域的14年研发管理老兵）
东方引擎合伙人、副总经理：李慧鹏（连续多年保持优秀投资业绩的债券金牛基金经理）
深高投资创始合伙人/CIO：李凯（中国首批高收益债投资人、企业信用风险分析专家）
盈米基金副总裁、盈米基金研究院院长：杨媛春（多资产配置、FOF投研专家）
证券之星估值分析提示申万宏源盈利能力一般，未来营收成长性一般。综合基本面各维度看，股价合理。更多
证券之星估值分析提示贝瑞基因盈利能力一般，未来营收成长性较差。综合基本面各维度看，股价偏高。更多
证券之星估值分析提示黑芝麻盈利能力一般，未来营收成长性较差。综合基本面各维度看，股价偏高。更多
证券之星估值分析提示国海证券盈利能力较差，未来营收成长性一般。综合基本面各维度看，股价合理。更多
证券之星估值分析提示中 关 村盈利能力较差，未来营收成长性较差。综合基本面各维度看，股价偏高。更多
证券之星估值分析提示协鑫能科盈利能力一般，未来营收成长性一般。综合基本面各维度看，股价合理。更多
证券之星估值分析提示科大讯飞盈利能力一般，未来营收成长性一般。综合基本面各维度看，股价偏高。更多
证券之星估值分析提示多氟多盈利能力良好，未来营收成长性较差。综合基本面各维度看，股价偏低。更多
以上内容与证券之星立场无关。证券之星发布此内容的目的在于传播更多信息，证券之星对其观点、判断保持中立，不保证该内容（包括但不限于文字、数据及图表）全部或者部分内容的准确性、真实性、完整性、有效性、及时性、原创性等。相关内容不对各位读者构成任何投资建议，据此操作，风险自担。股市有风险，投资需谨慎。如对该内容存在异议，或发现违法及不良信息，请发送邮件至，我们将安排核实处理。