2024年10月20日，2024UXGO交互体验设计大会在浙江省科协科学咖啡馆盛大召开。本次大会以 “交互体验设计发展新周期” 为主题，共同探讨了交互体验设计在新周期的发展方向与机遇。

　　AiMark CEO、阿里巴巴菜鸟网络原设计总监、中国服务设计十大杰出青年 陈晓华发表了《AI时代下的体验思考》主题演讲。通过分享AI Pin、adobe等案例，既展示了其中蕴含的巨大机遇，也提醒我们要清醒地认识到所面临的挑战，为体验设计从业者在 AI 时代的发展提供重要的思考方向和指导原则。

　　在此，我们特别整理了陈晓华在论坛上的演讲内容，完整呈现AI 时代的体验设计思考方向。

　　首先跟大家聊一聊 2023 年，2023年于设计的从业者来说发生了很多变化。从 2012 年开始的点击，到 2014 年的对抗，到去年有所发展的MJ&SD，我们看到整个的设计行业因为 AI 的冲击发生了非常大的变化，但是我们也能看到今天设计师所面对的变化，只是 AIGC 里面的一小部分，在 AI 里面的更小一部分，但是这个冲击无疑对我们今后的工作或者学习产生了很大的影响。

　　影响从这张《太空歌剧院》开始。AI与PS共创让我们看到了非常不一样的作品，这幅作品改变了创意设计的范式，它让创意设计原有的创意过程和实践的过程发生了非常大的改变。

　　从我们的理解当中来说，今天 AI 或者 AIGC 在帮助我们整个的创意设计、体验设计的过程中，我们看到SD（Stable Diffusion）、MJ（Midjourney），都是非常不错的创意工具，能够在创意的执行过程中带来非常高效的解决方案。同样的，对于我们交互设计师来说，我们看到国内有“即时AI”，国外有“ Ulzard”，AI也开始尝试着挑战交互体验设计师的工作方式。

　　我看到过往很多设计师在工作过程中的焦虑，当然，我更多的是看到一些期待、一些希望。

　　第一是新的交互范式。大家非常焦虑创意设计的范式的改变，但是交互设计的范式到底是什么？我从豆包上拉了一组数据，今天全球市值估值超过 100 亿美元的 AI 企业总数超过 5000 家，全球有 1771 个 AI 应用月访问量超过 1 万次，这里面意味着什么？意味着很多的应用的交互行为发生了很大的变化。

　　原有的对话式的方式已经不再产生文本，现在有图片、鱼骨图，有各种各样内容的新的交互方式出现，目前，同学们是否准备好了面对冲击，这是存在疑问的。

　　其次，当我们面对AIGC 快速冲击的时候，我们是否知道学什么、用什么、以及怎么用，目前整个的行业当中没有清晰的一个解决方案，这个问题今天我们交互设计师共同可以探讨的，包括我们协会接下去可以尝试的事情。

　　第一，今天我们使用的AI让很多的艺术壁垒容易被打破，我们的体验设计师可以参与很多。

　　其次，今天很多新的设备能够让交互设计更有意识，更贴近人的本质的需求问题。可能大家会感受到的是 iPhone 16 出来以后，对于手机的体验和交互已经不一样了。Siri 已经进化了，他能回答更多、更实际、更本质的问题，甚至更多线程去解决问题。今天的新华网，对于原有VR、AI 的体验的改变和交互体验改变，都是值得我们去看到、关注以及尝试的。

　　AI 的介入过程带来了很多差异和改变。我举两个非常有冲击性的例子。第一个，有一位创始人是站在台上说他把设计师、体验设计师从 20 个人减到 3 个人。第二个，之前我工作过菜鸟设计团队，现在大概只留了十几个的设计师，对设计的冲击是非常大。为什么我们说对AI的体验期待非常大？原因在于现在很多设计师已经往前走了，参与了更多的产品资源。今天我们去把它定义为产品设计也好，体验设计也好，我们设计师有没有做好这个准备才是我们主要关心的。

　　第一，核心依然是体验。我们不能忘记的是今天技术发生了本质的变化。以用户为中心的领域中，有三个角度正在发生变化，无论是场景发生数字化的变化，是我们所应用的工具发生变化，还是我们今天所获取的数据的能力发生变化，这些变化都告诉我们一件事情：必须迭代自己，或者说我们必须迭代过往认知中的专业体系和支持。

　　举个例子，AI Pin预定销售450万台，公司融资超过1亿美金、估值8.5亿美金，在当时，AI Pin应该是AI的第一硬件，非常不幸的是，它的退货率极其之高，原因在什么？续航能力不足， AI 的延迟非常强， 准确性非常差。

　　但是我想告诉大家，当年汽车要替代马车的过程当中，所有的人都在调整汽车，当时汽车的续航也不够长，数字性也不够，所有的配套都不足，但是不妨碍汽车代替马车，今天我们也到了这样一个时间节点，今天 AI 真正的应用已经开始迅猛发展，在这个发展当中我们应该站在哪个位置上？首先回归我们的体验，其次我们真的应该重视 AI 对我们的帮助。

　　第二，对于体验设计师，特别是在职场的体验设计师，能在AI 的帮助下从体验执行者成为体验引导者。原因在于，过往我们要通过很大的职能边界去解决问题、拿到数据，但是今天AI能帮我解决这个问题。比如SurveyMonkey（AI调研工具）。

　　过往我带过很多年的用户研究团队，用户研究团队是一个相当专业的工作，需要去设置复杂问题，需要去写问卷的结论信息，但是在这个过程中SurveyMonkey能承担大部分的工作，通过 AI 方式有更好的问卷解答的方式、生成的方式，它能帮你解决问题。

　　然后我们说到的体验管理及研究。UserTesting（Ai体验研究平台）这个工具，它不仅能够帮助你去做高保真的产品测试，还能帮你把选用体验数据沉淀下来，帮你做智能化的分析，智能化的输出。你的边界被打破了，这个时候体验设计师有了更多的机会，有更多的话语权，更多可能去尝试。

　　第三，业务协同+数据意识。这里主要讲的是今天你到底站在哪个位置上，看到什么问题？解决什么？

　　我们看到，Adobe从一个单纯的图像视频的工具，逐步变成了一个投放的、分析的市场工具。我了解到国内已经有两家企业开始用体验的方式去打破，这个时候我们应该站在哪个位置上去看待职位？应该去解决怎样的问题？这是我们应该去深度思考的。

　　我们必须时刻关注和对AI的敏感，包括工具的敏感。从文本到整个code，整个的设计，这一条链路是怎么跑通的呢？以及它有什么样的工具能够替代？我刚才说有两个AI工具，一个叫“即时AI”，一个叫“Uizard”。在交互的设计范式里我们看到的发生了很大的变化，那这个变化无论是从数字资产，到数据集，到模型内容，到模型资产还是到整个的数字内容的输出，都变成了一套比较完整的体系，不是以前头脑中的概念而是网络体系。无论是“即时 AI ”也好，还是“Uizard”也好，都能看到他在把这个链路去跑通。

　　虽然我们的工作在被AI挑战，但是值得庆幸的是，无论是即时 AI 还是Uizard，现在的体验是非常差的。但是我想告诉大家的是，今天这样的不好很快会被迭代，因为它有足够大的数据集，足够好的模型，它们在持续的进化，而这个进化远超出了我们的想象。

　　而今天 AI 所有的成长数据已经超过了摩尔定律，这个时候身为设计师的你和我到底应该站在哪个位置上？我认为无论是从体验是核心、如何借助AI、从体验到执行、还是全链路去了解、以及 学习AI 工具，这些方面都需要我们时刻关注和了解。

　　我希望 AI 真正能够帮助大家共同去解决我们的真正的用户问题，谢谢大家，我是来自Aimark的陈晓华。